助力职场诚信生态圈建设同盾科技发布“职信查

时间:2019-01-17

  传统背调陷低效、信息缺失痛点

  【案例应用:加强网约车司机保险审核】

  然而,在花费者享受越来越便捷服务的同时,躲在网络背地的风险黑手也逐渐伸出水面,以外卖、网约车为代表的行业平安问题始终被爆出各种各样的争议,由从业者准入审核不到位等风控问题带来的隐患,不仅极大地威胁到消费者的安全,更对企业造成不可挽回的丧失。如何增强从业职员审核、经营保险、应急管理机制、用户信息安全保护等方面的风险管理,已被越来越多相关企业纳入中心议程,成为社会各界关注的焦点。

  晋升背调效率及标准度:相较传统依靠人工实现背景调查的模式,职信查只有在线提供候选人受权后的基础信息,便可基于大数据分析与智能决策系统精准、快捷扫描候选人风险并盘算出职信分,大大进步了企业背调的规范性和效率。

  而那些进行背景调查的企业采用的方式大多都传统、低效:主要以自己致电候选人前雇主、圈内打听跟询问、委托给猎头以及运用第三方背调平台为主。普遍存在背调维度不全面,缺失公安、信贷等不良记录信息以及背调耗时久、价格高等问题。当大数据与互联网技术在职场诚信范围一直深入应用,市场对智能化、移动化、尺度化、全面化的背调产品须要也开始越来越强烈。

  职信查打造了“人工智能+大数据”的全新背景考察模式,通过丰富精准的智能分析决议,让背景调查在合法合规、精准倏地、互联网化方面,破体深刻展示从业者职业信誉状态。职信查产品让技术翻新与传统服务联合,焕发新的创造力和价值。

  全方位准入画像还原切实履历:候选人的身份信息、公检法信息、不良信用记载、多头借贷记录等,可能在本人授权后,通过权威数据得到反映,极大程度排查风险隐患。

  同盾“职信查”产品是针对员工入职前背景调查环节,为机构平台供应的一整套自动、实时、全面的员工准入审核服务。该服务通过同盾人工智能、大数据、云打算三大技术体系结合海量信用记录、互联网、公检法等数据维度,为机构精准、快速评估准入人员或在人员工的敲诈及信用风险,帮助企业减少由从业人员风险所带来的损失,维护机构声誉。目前主要面向网约车、O2O上门服务、快递、家政、屋宇租赁中介等行业。

  中新网1月16日电近年来,互联网技术带来的服务新革命不断影响着咱们的破费方法,从电子商务到送餐、保洁、维修等上门服务,再到交通出行等共享经济服务,人们只有打开手机动着手指,即可享受各种上门服务,新的消费模式让日常生活越来越便利。

  打算:结合客户自身良好的风控体制,借助职信查产品的不良信用记载、多头借贷类、信贷类、公检法信息等规则结合构建准入策略,拦截非目的员工。

  2.专业模型策略

  在此背景下,同盾科技面向服务业场景的员工在线实时背调产品――“职信查”应运而生。

  此外,职信查还依附同盾富强的金融行业教训累积优势,有效甄别出有多头借贷、信贷逾期、汽车租赁违约等不良信用记载的人群,赞助机构筛选出优质目标人群。

  职信查将为企业供给的每一名对象建破全方位准入画像,在传统背调维度的基本上,利用同盾各类设备及核验技巧,从身份证、手机号、邮箱等多个维度深度剖析个人基本信息与群体危险,发现身份证、手机号、邮箱的格式异样跟既存风险,并打通地方/高级法院、车辆治理所等官方信息,高效识别高风险人群。

  职信查助力攻破风险排查隐患

  【核心价值】

  据前程无忧发布的《2018中国职场诚信现状调研分析报告》显示,当下仍有超四成企业未对候选人进行任何形式的职业背景考核,且有超过四成的企业认为应聘基层岗位员工不用要做背调。

  【核心技能】

  职信查策略模板的规则分为基础规则、模型评分规则、信息核验规则、综合评估规则四类,综合各项分数和核验数据结果,建立决定矩阵,全方位覆盖危险点。

  成果:自接入职信查系统以来,保持2%左右的拒绝率,援助客户准判断位受聘司机的不良风险情况。其中,风险命中规矩类别占比喻下:

  1.多模块信息校验

  职场诚信是中国信用体系建设的一个重要分支,却始终处于较空白状况的阶段,尤其对中低层群体的职业背景调查难以全面笼罩。随着人工智能与大数据技术的加持,职场诚信正在步入2.0时代,效力的提高和价钱的下降将辅助企业背调领域逐步下沉并实现背调成果越来越正确。未来,同盾科技“职信查”产品将连续一直完善,延伸到更多行业及场景,为企业提升其背调服务效率,降落由从业者准入审核不到位带来的风险隐患,改进职场失信状况、奇特推进职场诚信建设。


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